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計畫緣起

隨著攝影機數量以及解析度的增加，所延伸出來的龐大資料量以及運算需求對於雲端架構將會是一大考驗，因此於延遲性和運算效率，具有邊緣運算架構及聯網能力之攝影機，對於車輛、監控、機器人及居家等場域應用，足以構築完整的智慧化服務。

計畫重點

隨著攝影機數量以及解析度的增加，所延伸出來的龐大資料量以及運算需求對於雲端架構將會是一大考驗，因此於延遲性和運算效率，具有邊緣運算架構及聯網能力之攝影機，對於車輛、監控、機器人及居家等場域應用，足以構築完整的智慧化服務。本計畫所開發之模組亦將與日本東京通信社合作，以微型人工智能模組危機處發展建築工地人員安全警示系統，預計2021年正式出貨達2k。

計畫創新

本計畫之微型人工智能模組以國內晶片為硬體設計基礎，輔以

1. 獨創之自動化深度學習平台(Auto Deep Learning, ADL)，建構與客戶之間數據生態鏈。
2. 遠端即時軟體服務。
3. 重量輕、低耗能、安裝容易。

本模組預計於2020年底，將以全球第一套以人工智能之建築工地安全警示系統。