奇翼醫電股份有限公司

計畫緣起

失眠是全球性的現代文明病，我國數據顯示安眠藥年用量突破10億顆。然而，大眾對睡眠品質認知存在誤區，例如患者在正常睡眠後，認為自己未曾入睡。
要準確評估睡眠品質，需要在睡眠中心進行多導睡眠圖（PPG）檢測，由技師分析睡眠階段和症狀。但這種方法過程繁瑣、耗時且昂貴，難以廣泛應用於日常生活中的睡眠品質監測。
旨在改進現有睡眠品質評估方法的不足之處。利用心率變異性（HRV）數據，並開發相應的人工智慧演算法。釐清HRV是否受心律不整與睡眠障礙影響，進一步驗證穿戴式裝置的有效性。期望通過這項研究，搭配國內自主研發的穿戴式裝置，提供居家睡眠檢測服務，並產出研究報告，為臨床應用提供有力支持，推動睡眠研究的發展。

計畫目標與創新重點

心律不整與睡眠障礙症狀診斷：使用指定公開且可商用的資料庫，從ECG及PSG資料診斷心律不整、呼吸中止症、與失眠的狀況。
硬體驗證：委外驗證硬體穩定性，並確認演算法在硬體上運作之可行性。
HRV計算方式改良暨深度學習演算法開發：從無心律不整訊號中增加心律不整症狀，比較並改良HRV計算方式，進一步試驗、調整改良演算法，目標是模型準確度達70%以上且標準差小於10%。
設計睡眠品質評估報告：提出正式的報告格式，產出睡眠品質報告。

計畫執行心得

本計畫成功提升了心律不整與睡眠障礙診斷的準確度，同時驗證了穿戴式裝置的有效性。在執行過程中，我們與業界合作伙伴建立了緊密聯繫。這項經驗不僅豐富了我們的技術積累，還為未來的產品開發奠定了堅實基礎。