農譯科技股份有限公司

📘計畫名稱

建立葫蘆科白粉病多光譜影像分析辨識系統

💰主要營業項目

AIoT智慧農業監控平台、病蟲害AI預警及影像辨識

🔍計畫緣起

植物病害監測傳統上多仰賴人工辨識，存在效率低、人為誤差高、無法即時掌握大範圍田間病情等問題。隨著影像辨識與機器學習技術發展，病害自動化影像辨識已成為國際主流，然而國內較少商品化案例。
葫蘆科作物在台灣為重要的高經濟價值作物，白粉病為台灣葫蘆科作物常見的病害，嚴重影響作物的生長和產量，降低農民收益並增加防治成本，因此葫蘆科白粉病辨識系統的開發在田間監測及研究上都有其重要性。
本團隊結合植物醫學、AI影像辨識與系統開發等專業，以及AI病蟲害預警與智慧農業應用經驗，針對葫蘆科白粉病開發一套可應用於田間監測的自動化影像辨識系統，以提升監測效率，及時發現病徵有利於田間管理及精準用藥，提升農民收益及降低防治成本。

💡計畫目標與創新重點

本計畫以開發一套高田間實用性的影像分析辨識系統為核心目標，運用其高靈敏度、非破壞性與自動化監測等優勢，針對葫蘆科白粉病進行早期診斷與預警。
透過整合多光譜影像技術、彩色影像技術與機器學習演算法，建構具即時辨識能力之系統介面，協助農民有效掌握田間病害發生狀況，提升防治效率，降低人力與藥劑使用成本。
本技術以台灣及東南亞等農業大國為主要推廣市場，這些地區雖農業發展蓬勃，卻缺乏商品化的多光譜自動辨識系統，病害監測需求強烈，具高度市場潛力。
計畫創新重點包括：多光譜病害辨識模型開發、影像分析系統介面設計，以及環境數據整合的預警模組，導入智慧農業管理概念，實現病害監測自動化、精準化與系統化，朝向農業永續經營與病害整合管理之目標邁進。

📝計畫執行心得

計畫執行期間接連遭遇颱風導致資料收集中斷，感謝農友種苗公司持續配合讓影像資料得以如期蒐集。系統目前已具田間實用性，導入試驗農場輔助生產，增加產值，並獲合作業者肯定，後續將持續依客戶需求優化功能。